kafka 发送消息例子

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Kafka发送消息实例详解：从入门到实战

一、Kafka消息发送基础概念

Apache Kafka作为分布式流处理平台的核心功能之一就是高效的消息传递。生产者(Producer)通过发送消息(Put)到指定主题(Topic)，消费者(Consumer)则从主题中拉取消息。本文将深入解析Kafka发送消息的完整实现过程。

二、Java客户端发送消息示例

1. 基础配置示例

以下是使用Java客户端发送消息的最小化实现代码：

Maven依赖配置

首先需要在项目中添加Kafka客户端依赖：

<dependency>
  <groupId>org.apache.kafka</groupId>
  <artifactId>kafka-clients</artifactId>
  <version>3.4.0</version>
</dependency>

2. 生产者代码实现

创建生产者并发送同步消息的核心代码：

Properties props = new Properties();
props.put(bootstrap.servers, localhost:9092);
props.put(key.serializer, org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer);
props.put(value.serializer, org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer);

Producer<String, String> producer = new KafkaProducer<>(props);

try {
    ProducerRecord<String, String> record = 
        new ProducerRecord<>(test-topic, message-key, Hello Kafka!);
    RecordMetadata metadata = producer.send(record).get();
    System.out.println(消息发送成功，分区： + metadata.partition());
} finally {
    producer.close();
}

三、高级发送模式解析

1. 异步发送模式

通过回调函数实现非阻塞发送：

producer.send(record, (metadata, exception) -> {
    if (exception != null) {
        exception.printStackTrace();
    } else {
        System.out.println(异步发送成功，偏移量： + metadata.offset());
    }
});

2. 消息批量发送

配置批量发送参数提升吞吐量：

props.put(batch.size, 16384);  // 16KB批量大小
props.put(linger.ms, 5);      // 等待5ms

四、生产环境最佳实践

1. 重要配置参数

• acks：控制消息持久化级别（0/1/all）
• retries：设置自动重试次数
• max.in.flight.requests.per.connection：控制并发请求数

2. 异常处理策略

建议实现以下异常处理机制：

1. 配置合理的重试策略
2. 实现死信队列处理不可恢复错误
3. 监控发送失败率指标

五、性能优化建议

提升Kafka发送性能的关键方法：

• 合理设置分区数量实现并行处理
• 根据业务场景选择压缩算法（gzip/snappy/lz4）
• 调整缓冲区内存大小（buffer.memory）
• 使用send()方法的Future对象实现流量控制

六、常见问题解决方案

1. 消息顺序性保障

通过设置max.in.flight.requests.per.connection=1确保单分区顺序性

2. 消息重复问题

建议实现幂等生产者或业务去重逻辑

3. 连接超时处理

合理配置connection.max.idle.ms和request.timeout.ms参数

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